TinyML: Machine Learning pada Perangkat Berdaya Rendah

TinyML adalah bidang dalam machine learning yang berfokus pada pengembangan model AI yang cukup kecil untuk dijalankan pada perangkat keras bertenaga sangat rendah, seperti mikrokontroler. Teknologi ini memungkinkan pemrosesan data sensor (suara, getaran, gambar) dilakukan secara lokal langsung di perangkat (on-device) tanpa butuh koneksi internet atau cloud. Hal ini menjamin privasi data dan respon yang instan. Contoh aplikasinya meliputi deteksi kata kunci (keyword spotting) pada asisten pintar, pengenalan gerakan sederhana, dan pemantauan kondisi mesin di pabrik. Prosesnya melibatkan teknik kompresi model yang ketat seperti kuantisasi dan pemangkasan (pruning) agar model bisa masuk ke dalam memori perangkat yang sangat terbatas.